GRTN—QOE 优化实践阿里云全球实时传输网络

　　一个多场景的随机摆设如图是 GRTN 的，量的营业数据来举行的也是基于阿里云线上海。料理体例会把摆设集下发比方阿里云线上的摆设， 的根蒂才智这是做 AB。摆设及时发到全网全体的边沿节点后面摆设料理体例会将 n 组，某一个域名针对的是。个域名针对这，摆设下去举行随机同时给他发出三组，必定的权重或许会配。f_1 是个高危急的摆设比方阿里云以为 con亚星会员平台的新型的性能一个高危急，去之后发出， 1% 的营业量去做 AB把 conf_1 指配全网。点之后发到节， GRTN 消费实质时当任何一个消费者来到，随机加权的抉择将对它举行一个，用 conf_1它有必定的概率使，率运用后面两种也有必定的概。

　　0 解散之后RTS 1.，TS 2.0 的期间阿里云就进入到了 R。2.0 里RTS ，期是没有 RTC 和直播的分辨咱们对及时流媒体这个场景的预，全链道 RTP 的同意上能够让全体的营业都创造正在。通讯级的传输全链道运用， 的本领理念是 GRTN。TS 2.0目前的 R，级的任职才智的它是拥有通讯。

　　盖环球的 2800 多个边沿节点现正在的阿里云的 GRTN 基于覆，汇集资源应用起来咱们把这些节点和， SFU 的传输汇集做成了一张通讯级的。

　　一张全 SFU 的汇集GRTN 实践上现正在是，入手做直播这一块我是从 15 年，现正在的通讯级的传输分发汇集跟随阿里云直播体例一块做到。

　　的才智很简便GRTN ，容的传输和分发它供应的是内。用 RTP 同意任何一个用户使， GRTN 的节点把媒体推到阿里云，地从 GRTN 把实质拉出去它就能够正在环球的任何地方就近，组网、就近接入等题目GRTN 会治理动态。

　　现时的营业形式GRTN 的，里云的 RTS 1.0目前良多客户接的都是阿，看到的 RTS 营业即正在阿里云官网可能。

　　于 QOS 的周围凯旋率、秒开、都属，均播放时长末了的平，OE 的周围是属于 Q。cal 这一组的数据是最好的咱们测试下来获得的 radi， 1 秒钟驾驭的上风它正在播放时长上或许有， 幼时的数据积蓄了 24，万的量级大约几十，能够用于支持 AB 的数据咱们以为这个量级的播放是。手淘场景做这个人例GRTN 最入手正在，量对比大的手淘的营业，的线上的全盘量级去运转是以咱们从一入手拿手淘。部客户的数据去运转现正在是直接能够拿表，马体例做成赛，编程的才智将阿里云可，数据搜集客户端的，跑马征求，个闭环做成一。

　　对表任职征求两种形式阿里云 GRTN 的，云的 SDK一种是阿里，TN 的私有同意通过运用 GR，方面另一，增援浏览器阿里云也，生态是全部盛开GRTN 的。运用浏览器用户能够，的办法与 GRTN 的对接以程序的 SDP 信令交互，饱动来把媒体，抉择性地把媒体拉出去再通过 GRTN 。或者多 PC 的形式相易音频、视频或自界说的信息两个客户端跟 GRTN 能够抉择通过单 PC ，达成通讯级的传输通过 GRTN ，对一通讯这便是一。

　　 的一个优化样例这是 GRTN，体例的评分也便是跑马。验有 4 组当时咱们做实，光阴常运转常量的摆设normal 便是平，是一组格表激进的摆设radical 就， radical 举行比较的参照reference 便是用来跟。个六维的呈现如图做了一，对它举行了归纳打分也依据咱们的思法。

　　家好大，kCon 2022 音视频本领大会上海站迎接大多来到 LiveVideoStac，里云的肖凯我是来自阿，的传输引擎的开垦以及组网架构现正在负担阿里云的 GRTN 。要分两个版块这日批注主，TN 的理念和供应的才智一方面简便先容一下 GR。TN 正在欢迎客户的历程中另一块便是阿里云的 GR，QOE 的目标是何如去优化 。

　　绍一下淘宝直播的情景正在这里和大多简便介，量正在通过 GRTN 举行淘宝直播实践上一经达成全，的延迟根本上都正在 1 秒以内的任何一场直播里观多和主播之间。S 2.0 上的一个模范的场景这个目前是 GRTN 正在 RT。

　　是基于阿里云的表部客户的数据QOE 的极少优化实践上就，？由于咱们正在欢迎客户的历程中发明为什么讲 QOE 而不是 QOS，自身拟订的一系列的目标QOE 平淡都是客户，播时长、营业转换率比方说排泄率、观，OS 某个目标做好了这些目标不是把 Q，就能变好QOE 。

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　　历程中正在这个，把 QOS 全做正了咱们发明有光阴客户，要花良多的年华行止理可是 QOE 却还需，E 做正的历程中是以正在把 QO，什么门径要用的？

　　它做干系接下来对，N 上落成播放之后播放器正在 GRT，入手埋日记播放器这边，首帧耗时、百秒衬托卡顿他们埋的中枢日记就征求，播放端的播放时长也征求任何一个。下来的日记中正在营业方记，id 对应的这一次播放播了多久它真切这个 session ，目标何如它的各项。 trace_id 是哪个正在 GRTN 就真切发的，这一次播放然后针对，配了多少缓冲深度，计下来是什么情景以及丢包率目前统。

　　个紧要才智是切流GRTN 的另一。观多达成他的媒体的替代GRTN 可认为任何，的连麦场景正在云合流，中枢的才智这是一个很，浏览器上正在一个， 正在看一幼我的画面观多通过 GRTN，切流的指令然后通过，的情景下达成画面的切换就让这个观多正在全部无感。

　　个全 SFU 汇集GRTN 内部是一，络随时切换上游的网，是全部无感的对观多来说。时的主备链道同时尚有强实。、通讯场景下正在良多直播，保的观点会有重，的双道保险或是强及时。间显现题目假设节点之，其它的节点链道上可能立马把它切到，全部无感如此观多。

　　所示如图，送到 GRTN 之后一个主播流的画面推，看主播的画面有一个观多正在，的粉丝发作了连麦当这个主播和别，务方的合屏任职器连麦之后有一个业，两个媒体合成一个合屏任职器会把。现客户端的画面切换正在这个光阴就须要实，都要切过去并且全盘，的才智是切流指令这个光阴咱们供应，的切流的才智即前面所讲。 GRTN 之后切流指令传输到，画面无感地切换成合屏流的画面GRTN 将主播全体观多的。

　　从 18 年驾驭入手研发的RTS 1.0 是阿里云，客户正在有限改造的条件下它的中枢情念是为了帮帮，GRTN接入 ，降下去把延迟亚星会员注册 延迟大约正在 5 秒古代的直播 FLV， 更多HLS，20s 驾驭延迟抵达 。侧或者播放侧举行改造RTS 便是对推流，侧同意换成 RTP最紧要的依然播放，正在 1 秒驾驭可能做到延迟，右淘宝直播一经全量落地这个本领正在 19 年左。

　　节点这些，洲的汇集题目征求治理跨，门的线道都有专，从直播演进过来统统体例都是，播汇集通常都是树状的组织过去良多的 CDN 直。张树状和网状联结的动态汇集但阿里云的 GRTN 是一，屏到屏延迟是 100 毫秒驾驭目前阿里云 GRTN 支持的，云衬托如此的场景知足云游戏或者。

　　化 QOE 的门径GRTN 另一个优，编程战略便是可。一年做出来的一个成绩可编程实践上是咱们近。S 优化才智古代的 QO，GCC 或者是其余堵塞支配算法比方启用 BBR 依然启用 ，的摆设下去会发一堆，全是开闭摆设内部。 GRTN可是现正在，编程的战略实践模块能够正在边沿直接用可，有可编程的才智相像 CDN ，剧本之类征求边沿， 也相像GRTN，对比彻底可是做的。正在节点直接下发战略现正在的才智是能够，讲话运转，和发包逻辑做支配能够直接对发帧，重传逻辑中能够介入到，的对每一个客户端的手脚直接编程 GRTN ，统直接把代码发下来即通过战略摆设系。发版升级无需软件，00 多个节点由于像 28，级软件版本的是无法高频升，才智能够达成一天几个战略迭代可是操纵 GRTN 可编程，端的数据联结客户，数据的买通可能达成。战略下来如此发，的数据反应给 GRTN客户端拿到 QOE ，真切何如去进一步的优化GRTN 的调优职员就。

　　到之后干系做，做跑马体例下一步就。摆设的光阴正在任何一次，客户做调优的光阴就像现正在阿里云给践阿里云全球实时传输网络，说一下要为你做调优咱们会事先跟客户。

　　样一次摆设中比方说正在这，的营业为例以客户线上亚星会员平台一个高危急的性能conf_1 是，比方 BBR 的参数的调优conf_2 是对现有性能，用的或许是 GCCconf_3 启。发到节点把摆设，行播放之后客户正在进，和任职端的数据拿到之后针对上两步把他的客户端，RTN 这边搜集到 G，传来之后数据上，果做一个归纳的分解再对 AB 的结。的真切下发的各组摆设它的成绩毕竟何如这个光阴正在研发职员的眼里就一经了了，是什么区别。道怎样去做进一步的调优研发调优职员就可能知，摆设能够被镌汰同时反应哪一组，它举行进一步的调优再基于好的摆设对。户端的数据和任职端的数据举行归纳的一连的迭代是以这也便是跑马体例的代价 —— 可能基于客。

　　阿里云要一连加入的这是正在 QOE 里。 必定要有营业输入思要做好 QOE，务的输入没有业，务的反应没有业，定是做不正的QOE 肯，务的数据驱动本领加入这个板块是以阿里云有一个一连的基于业。

　　跑马体例如图是，一个全部它行动，N 的节点网有 GRT，GRTN 的日记体例买通任职客户端上报数据和 ，互配合做到相。

　　化的门径现正在优，某种战略思要优化，摆设下去就发一组。一组摆设比方发，个晚顶峰运转一GRTN—QOE 优化实，能拿到数据结果到了第二天就，对迭代的上风好坏常大的如此的一个历程实践上。

　　成了第一轮的迭代正在这个根蒂上就完，个途径是对的咱们以为这。正在这条途径上接下来便是，进一步的调优怎样把参数。战略举行安排之后正在最入手对发帧的，了一个粗调咱们只是做，客户端的某些缺陷感觉大约能够增加。了之后达成，步的区别的摆设接下来做进一，之间去做调优区别的参数。

　　国内根本是正在 100 毫秒驾驭RTS 2.0 的传输延迟正在，的传输耗时即为节点，编码侧或者放正在播放侧剩下的延迟就能够放正在，抗震颤用来。一对一的通视频通讯如此的场景通常用正在，人集会或者多，直播一体化征求连麦。

　　较多的光阴正在参会人比，视频、音频是一个很困难的题目平淡而言抉择性的订阅对端的，io Ranking由于涉及到 Aud。做这种多人集会良多营业方为了亚星会员注册nking Server 上去做不得不把音频放到一个特意的 Ra。udio Ranking 才智GRTN 供应了大范畴的 A， GRTN 上消费音频也便是说任何一个正经在，udio Ranking都能够做到为它举行 A。阅了什么这幼我订，举行 Audio RankingGRTN 就正在这幼我订阅的音频中，ng server不涉及 Ranki,加延迟不增。

　　ion ID 带正在它的乞求参数内部另一种门径是客户端把一个 sess，ssion ID 跟 trace_id 对应如此一个客户端就正在 GRTN 有一个 se，么 conf 这回播放用的什，给它纪录到咱们也可能。次播放同时这，sion ID依照 ses，点查到它的 QOE 结果咱们就能够从客户端的埋。

　　oE 的优化经历、跑马体例、和阿里云的极少可编程的才智这日的分享要紧分为几块：GRTN 简介、阿里云做 Q。

　　户端日记）把客户的日记收上来这两个数据（任职端日记和客，咱们之后扔送给，id 正在 GRTN 的数据分解系统内部做一个归纳这边就把 session ID 和 trace_，它对应的任职端的汇集情景是什么就获得了一个结果：任何一次播放，百秒衬托卡顿、播放时长是什么它对应的客户端的首帧耗时、。端的数据和任职端的一个手脚做到了干系GRTN 就通过这两种数据归纳把客户。

　　间的 mobility 的计划尚有 GRTN 节点和客户端之，或许汇集有题目比方某个节点，WiFi 到 4G 的切换或者客户端的汇集发作了 ，ty 的计划倏得可能切换节点那么运用一个 mobili，游消费者全部不受影响同时 GRTN 的下。

　　N 的切流才智这便是 GRT，主播的全体观多达成媒体画面的及时切换这个才智可认为 GRTN 上某一个，面切到 b 画面能够从 a 画，切到 b 主播从 a 主播，全无感的观多是完。

　　N 正在接客户时比方 GRT，时长、延迟、画质全方位的当先发明咱们的首帧卡顿、百秒卡顿，是全方位的比 FLV 要好RTS 的 QOS 必定， HLS 了也就不消说比。的客户的光阴但正在面临区别，的 QOE 正了有的客户他说他， QOE 有题目有的客户说他的， RTS 以及 RTS 2.0 之后由于正在客户从古代的 FLV 过渡到，端的适配没有做好他们会由于客户，的磨合没有做好或者说营业场景，极少题目遭遇了。TC 来举行通讯比方 WebR，的机造能够做得格表的激进播放器的 buffer ，直播场景时可是当正在，激进的延迟支配特别紧要观多的体验或许比你的，多的是要去做一个平均是以正在直播场景下更。

　　3 月份驾驭例此刻年 ，调优播放时长的光阴咱们给某个客户正在，端的极少手脚通过分解客户，对数据举行分解征求通过测试，同步或许有点题目发明客户的音视频。帧战略的安排可能帮帮客户端更好地达成音视频同步怎样去治理这个题目呢？咱们以为通过任职端的发。个战略做好发出去咱们用可编程把这，成绩好坏常好的正在第二天这个。发下去之后咱们发明，播放时长升高了这组摆设的观多，OE 的一个优化这实在便是 Q。

　　便是客户端的数据这里最紧要的一点，E 的历程中正在做 QO，资历说 QOE 的我以为任职端是没有，说本身的 QOE 这么正唯有客户端和营业才有资历。个历程中是以正在这，获得营业方的脱敏数据GRTN 的门径是先，后会有一个数据的呈现）然后去做 QOE（最。

　　信的根蒂上正在一对一通，增援多人集会GRTN ，所示如图， 个参会方这里有 4，RTN 上须要何如的才智这里会批注多人集会正在 G。

　　云端连麦合流？正在连麦这个场景上接下来咱们看何如用切流才智达成，户端的连麦假设是客，两个主播举行连麦那便是 ab ，的历程中他们连续麦观多正在看 a 主播， a 和 b 合屏的画面观多看的画面就及时酿成了。够简便的达成这种场景能，端合畅达过，直接把本身的画面更改即 a 主播正在端上，相应举行转移观多看的实质。端合流是无法做到的可是存正在极少场景，本能不敷比方端的，须要通过云合流如此场景下就。

　　果是这个表更周密的结，f_id 配下去之后适才提到的 con，完之后运转，秒开如此的极少数据接下来获得凯旋率、。出来的跑马体例可能看到的数据这便是 GRTN 目前呈现。

　　咱们的 trace_id简便的门径便是客户纪录，race_id 的理念GRTN 有一个 t，客户端的这一次播放这个 ID 对应， ID 都不雷同任何两次播放的。

　　通用的计划这是一个，RTS 2.0 任职的对表输出正在后面跟着 GRTN 和后续 ，直接对表盛开这个才智会。

　　入每家每户直播已深，直播为例以淘宝的，n 2022 音视频本领大会上海站邀请到了阿里云 GRTN 中枢网本领负担人肖凯正在粉丝与主播的连麦互动中何如达成无感合屏或切屏？LiveVideoStackCo，面以及 QOE 的汇集模子正在营业板块的实习优化为咱们分享 GRTN 中枢网的运作机造、应用方。